Das übergeordnete Ziel der CAPNETZ STIFTUNG ist die Förderung der Forschung zur ambulant erworbenen Pneumonie (CAP). Durch eine umfassende, zentralisierte Datenbank mit sorgfältig erhobenen und analysierten Daten sowie einer umfangreichen Biomaterialbank bietet das CAPNETZ-Netzwerk eine Infrastruktur für qualitativ hochwertige Forschung, die das Management von CAP in der klinischen Praxis erheblich verbessert.

CAPNETZ ACADEMY: Die ambulant erworbene Pneumonie ist eine häufige Komplikation bei pandemischen Atemwegsinfektionen und eine der häufigsten infektiösen Ursachen für schwere Morbidität und Mortalität. Um auf aufkommende Gesundheitskrisen zu reagieren und ein nachhaltiges, forschungsorientiertes Gesundheitsökosystem aufrechtzuerhalten, ist es entscheidend, hochqualifizierte Nachwuchskräfte in der klinischen und biomedizinischen Forschung zur CAP auszubilden. Die CAPNETZ STIFTUNG hat in Anerkennung der bedeutenden Beiträge anderer Akademien der Atemwegsmedizin in Deutschland, mit denen sie eng zusammenarbeitet, die CAPNETZ ACADEMY ins Leben gerufen. Ihr zentrales Programm, das „Clinician Scientist Program“, verfolgt das Ziel, die nächste Generation von Spezialistinnen und Spezialisten mit sowohl klinischer als auch experimenteller Forschungserfahrung im Bereich der Atemwegsinfektionen, insbesondere der ambulant erworbenen Pneumonie (CAP), auszubilden. 

CAPNETZ Clinical Data Scientist Program: Das CAPNETZ Clinical Data Scientist Program wurde ins Leben gerufen, um den wachsenden Bedarf an Expertinnen und Experten gerecht zu werden, die klinische Medizin und Data Science wirkungsvoll miteinander verbinden. In einer Ära, in der das Gesundheitswesen zunehmend von datenbasierter Erkenntnisgewinnung, KI-gestützten Analysen und präzisionsmedizinischen Ansätzen geprägt ist, fördert dieses Programm die Ausbildung von Expertinnen und Experten, die komplexe Fragestellungen durch den gezielten Einsatz moderner Datenwissenschaft beantworten, biomedizinische Daten in verwertbare klinische Erkenntnisse überführen und so zur Weiterentwicklung einer präziseren, personalisierten Medizin beitragen. 

Dieses Fellowship richtet sich an hochmotivierte Kandidatinnen und Kandidaten mit einem Abschluss in Humanmedizin oder in einem MINT-Fach (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder Technik). Ziel ist es, computergestützte Methoden für die Analyse, Modellierung und das Management biomedizinischer Daten in der Patientenversorgung zu entwickeln oder anzuwenden. Förderfähige Projekte können die Entwicklung maschineller Lernverfahren für das Gesundheitswesen, die Integration von Kohortendatensätzen oder datenbasierte Lösungen umfassen, die klinische Entscheidungsprozesse verbessern und Patientenergebnisse zu optimieren.

Soweit möglich sollen CAPNETZ-Studien-Datensätze genutzt werden, um Algorithmen und Visualisierungstools zu modellieren, zu testen oder zu validieren, die zur Verbesserung des klinischen Managements und der translationalen Forschung beitragen. Auch weitere biomedizinische Datensätze können genutzt werden, wenn sie einen klaren Mehrwert bieten – etwa durch größere Fallzahlen, zusätzliche Variablen oder spezielle Patientenkollektive.

Schwerpunkt: Community-Acquired Pneumonia (CAP), Atemwegsinfektionen und long-term CAP sequalae.